姓名 | 蔡文杰 |
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工作单位 | 意昂4官网 | |
职称 | 副教授 | |
导师资格 | 硕士研究生指导教师 | |
学科专业 | 生物医学工程 | |
联系方式 | E-mail🦻🏽：wenjiecai@aliyun.com | |
一🐪、个人简介 蔡文杰博士👑，副教授，硕士生导师，浦江学者🕘。拥有理、工、医三类学位，先后主持了国家自然科学基金、上海市教委科研创新🤹♀️、浦江人才计划等项目，参与多项国家重点研发计划。研究领域集中在心脑血管医学，目前主要从事医学人工智能的交叉研究👨🏿⚖️，多次在各类智能心电赛事中获奖。 | ||
二、主要学习与工作经历 教育背景⚜️： 2002年6月，复旦大学🔥，基础医学学士 2007年7月🎅🏿，复旦大学，生理学博士 2016年3月，上海交通大学🧑🏻🎨，计算机及应用学士 工作经历： 2007年7月至今🛀🏽，意昂4 2012-2014年，美国霍普金斯大学医意昂4 | ||
三🍝🍓、主要科研工作与成绩 心电赛事获奖🧑🏽💻： 1. 世界人工智能创新大赛AIWIN 2021亚军（心电智能诊断算法） 2. 中国生理信号挑战赛CPSC 2021冠军（阵发性房颤的识别定位） 3. PhysioNet/CinC Challenge 2021 第五名（心电诊断，其中6导联为季军） 4. 中国生理信号挑战赛CPSC 2020亚军（心电图室性早搏智能识别定位） 5. 中国生理信号挑战赛CPSC 2019冠军（心电图QRS波智能识别和心率估算） 6. 首届中国心电智能大赛一等奖（2019）（心电图诊断分型） 7. 中国生理信号挑战赛CPSC 2018亚军（心电图诊断分型） 指导学生获奖🚷： 1. 2023年第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖（穿戴式心电图ST段改变的识别） 2. 2021年中国研究生人工智能创新大赛二等奖（晓心智能心电监测平台） 3. 2021年第六届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖（脑部MRI图像的自动配准） 通讯作者论文： 1. XY Li, YC Huang, YX Ning, MJ Wang, WJ Cai. Multi-branch myocardial infarction detection and localization framework based on multi-instance learning and domain knowledge. Physiological Measurement, 2024, DOI:10.1088/1361-6579/ad3d25. 2. L Hu, WJ Cai, ZY Chen, MJ Wang. A lightweight U-Net model for denoising and noise localization of ECG signals. Biomedical Signal Processing and Control, 2024,88:105504. 3. XY Li, WJ Cai, BL Xu, YP Jiang, MD Qi, MJ Wang. SEResUTer: a deep learning approach for accurate ECG signal delineation and atrial fibrillation detection. Physiological Measurement, 2023,44(12):125005. 4. X Wang, WJ Cai, MJ Wang. A novel approach for biometric recognition based on ECG feature vectors, Biomedical Signal Processing and Control, 2023,86:104922. 5. DD Wu, S Jin, RX Cheng, WJ Cai, et al. Hydrogen sulfide functions as a micro-modulator bound at the copper active site of Cu/Zn-SOD to regulate the catalytic activity of the enzyme. Cell Reports, 2023,42(7):112750. 6. SC Hu, WJ Cai, TJ Gao, MJ Wang. A Hybrid Transformer Model for Obstructive Sleep Apnea Detection Based on Self-Attention Mechanism Using Single-Lead ECG. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022,71:2514011. 7. WJ Cai, FL Liu, BL Xu, X Wang, SC Hu, MJ Wang. Classification of multi-lead ECG with deep residual convolutional neural networks, Physiological Measurement, 2022,43(7):074003. 8. SC Hu, WJ Cai, TJ Gao, MJ Wang. An automatic residual-constrained and clustering-boosting architecture for differentiated heartbeat classification, Biomedical Signal Processing and Control, 2022,77:103690. 9. L Hu, WJ Cai, XY Li, J Li. Detection of murmurs from heart sound recordings with deep residual networks. Computing in Cardiology (CinC), 2022,49:1-4. 10. JY Yang, WJ Cai, MJ Wang. Premature beats detection based on a novel convolutional neural network. Physiological Measurement, 2021,42(7):075003. 11. SC Hu, WJ Cai, TJ Gao, JJ Zhou, MJ Wang. Robust wave-feature adaptive heartbeat classification based on self-attention mechanism using a transformer model. Physiological Measurement, 2021,42(12):125001. 12. WJ Cai, FL Liu, X Wang, BL Xu, YH Wang. Classifying Different Dimensional ECGs Using Deep Residual Convolutional Neural Networks. Computing in Cardiology (CinC), 2021,48:1-4. 13. JJ Cao, WJ Cai, SC Hu, JY Yang, YF Ji, J Acen. Analysis of ECG De-Noising Using Non-Local Means with Approximate Coefficients and Particle Swarm Optimization. 7th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI), 2021,1-6. 14. WJ Cai, DQ Hu. ECG Interpretation with Deep Learning. Feature Engineering and Computational Intelligence in ECG Monitoring, Springer 2020,143-56. 15. WJ Cai, DQ Hu. QRS Complex Detection Using Novel Deep Learning Neural Networks. IEEE Access, 2020,8:97082-89. | ||
四🙅🏻♀️、主要社会学术团体兼职 中国生物医学工程学会医学人工智能分会会员 上海市中医药学会数字化专委员会委员 中国生理学会会员 | ||
五、主要研究方向 1. 医学人工智能 2. 医学信号与医学图像处理 | ||
六、有合作项目的企业💵、医院🦮、研究所等，以及合作项目名称 新华医院，中山医院，中国科意昂4微系统与信息技术研究所🎅🏿，复旦大学上海医意昂4 | ||
